Система распознавания лиц FacePRO™ автоматически сопоставляет лица людей онлайн или с помощью имеющихся видео записей с камер Panasonic i-PRO в базе данных зарегистрированных лиц и уведомляет о наличии совпадений.
Уникальный алгоритм, разработанный совместно с Национальным университетом Сингапура, сочетает в себе глубокое обучение, метод машинного обучения и метод вычисления сходства.
Система позволяет распознавать лица в сложных ситуациях, например когда лицо расположено под углом к камере (поворот головы на 45 градусов влево или вправо или наклон 30 градусов вверх или вниз) или частично скрыто солнцезащитными очками или маской.
Благодаря использованию функции Best Shot (”Лучший снимок”) и вычислительных мощностей графический процессоров NVIDIA достигается максимальная производительность системы. Каждый сервер позволяет обрабатывать данные с 20 камер. Объединяя серверы в кластеры, можно построить систему с единым управлением, состоящую из 2 000 камер.
Функция iA (в камерах серии i-PRO Extreme) позволяет камере автоматически обнаруживать лицо в кадре и оптимизирует настройки в реальном времени, с учетом скорости движения объекта и интенсивности света. В результате снимки лиц получаются практически идеальными для дальнейшей обработки.
Обработка 10 000 лиц в базе данных шаблонов возможна с помощью базового программного обеспечения сервера WV-ASF950. Опциональное расширение WV-ASFE951W включает в себя обработку дополнительно 10,000 лиц. Всего можно использовать две лицензии ASFE951W, тем самым увеличив БД до 30 000 лиц.
Функция Best Shot (”Лучший снимок”) позволяет обнаруживать лица в кадре, автоматически выбирать лучшие кадры из потока и передавать снимки лиц на сервер для дальнейшего анализа. Каждый сервер с установленным ПО распознавания лиц может собирать и обрабатывать снимки с 20 камер.
Программное обеспечение имеет функцию анализа пола/возраста. Таким образом, пользователь имеет возможность собирать статистические данные, такие как пол и возраст посетителей и в дальнейшем применять их, например для маркетинговых исследований. Статистику можно выводить на экран в виде графиков или сохранять в формате CSV для дальнейшего анализа с помощью стороннего ПО.
Благодаря наличию REST API интеграция с системами контроля доступа стала намного проще. Кроме этого, возможно создание фронтенда с учетом индивидуальных пожеланий заказчика.
Поворот/наклон головы
Влево/вправо +/- 45 град.
Вверх/вниз +/- 30 град.
Частично закрытое лицо
Солнцезащитные очки
Медицинская маска
Возрастные изменения
Сравнение с фотографией
из паспорта
Имея фотографию человека можно за считанные секунды определить, появлялся ли он в поле обзора камер наблюдения в интересующий нас интервал времени. Благодаря отображению результата в виде хронологической карты, вы также можете проследить перемещение человека по объекту. Фотографию искомого можно загрузить из файла, выбрать на записи или загрузить с помощью мобильного приложения FaceAlert. Кликнув мышкой на результате поиска вы моментально переходите к видеозаписи, которую, в свою очередь, можно в два клика сохранить на любой носитель.
Если имеется БД лиц, например, список шоплифтеров сети магазинов, и мы хотим оповестить охрану при появлении человека из этого списка, то нам достаточно загрузить эту БД в систему. При появлении человека из "черного" списка в области обзора камеры, будет сгенерированна тревога, которая, в свою очередь, может являться триггером для выполнения одного или нескольких действий, например отправка сообщений с фотографией нарушителя на смартфоны охраны, звуковой сигнал тревоги в операторской, блокировка дверей и т.п. В любое время оператор может перейти к списку тревог и найти все события по конкретному лицу за интересующий период.
Предположим, у нас есть территория отеля и мы хотим отследить посторонних, проникших на данную территорию. Для этого используется функция обнаружения незарегистрированных в БД лиц. Список фотографий из БД гостей отеля загружается в систему распознавания лиц и как только камера захватывает лицо, которого нет в БД, формируется так называемая тихая тревога - оповещение охраны отеля путем отправки push уведомления на смартфон. Камеры можно объединять в области (Area), например камеры на входах на территорию - Area 1, камеры на входе в здание - Area 2, камеры в зоне завтрака - Area 3. Для каждой области можно настроить свой список доступа.
Данный сценарий может применяться, например, на проходной предприятия. Дополнительно к считывателю карт доступа, устанавливается камера, направленная на проходящих через турникет людей. Система сравнивает лицо сотрудника с его фотографией в БД СКУД. Проход разрешен если карта валидна и лицо проходящего совпадает с шаблоном в БД. Функция работает в двух режимах: запрет доступа, если лицо не распознано; предоставление доступа, но с отметкой о нераспознанном лице в интерфейсе наблюдения. Режим выбирает администратор.
